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媒体智能检索推荐系统

媒体智能检索推荐系统

媒体智能检索推荐系统

应用于广电机构媒资管理系统的扩展,采用NLP技术加机器学习训练而构建的一套集智能检索与个性化推荐应用的大数据分析系统。核心技术包括基于TFIDF,主题模型&TextRank的关键词提取,对整篇的文本内容进行重要信息摘要,基于词向量模型的相似度计算,基于规则和词典的方法、基于统计的方法的命名实体模型,基于朴素贝叶斯的分类模型,基于密度聚类算法等。