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数据目录平台
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数据目录平台

信息资源,特别是政务信息资源,是一个国家信息资源的主要组成部分,它是政府部门在履行管理国家行政事务职责的业务过程中和政务信息化过程中产生的、有利用价值的、数字化、网络化的信息内容。有效管理、合理开发和利用政务信息资源对促进政府职能转变、提高行政效率、增强监管和服务能力、推动全社会信息化持续健康发展具有重要意义。

目录体系是开发利用政务信息资源的主要基础设施之一,是政务信息资源共享的重要手段,利用目录技术和元数据技术,以及其它网络技术,在网上构造一个统一的信息资源目录管理系统,使资源的使用者能够在任何时间,任何地点,通过特定的服务接口查询资源目录,使其能快速发现、定位和获取所需信息。

数据使用者面临的数据发现难题:

1.     除非用户在另一个过程中接触到数据源,否则并不知道有此数据源;数据源不会注册到哪个中心位置。

2.     除非用户知道数据源的位置,否则无法使用客户端应用程序连接到数据;用户必须知道连接字符串或路径才能使用数据。

3.     除非用户知道数据源的文档位置,否则无法了解数据的用途;数据源和文档位于不同的位置,需要通过不同的体验使用。

4.     如果用户对信息资产有疑问,必须找到负责数据的专家或团队,在场外请教这些专家;在数据与数据用途上持有专业观点的专家之间,无法建立明确的连接管道。

5.     除非用户了解请求访问数据源的过程,否则,发现数据源及其文档仍无法访问所需的数据。

数据生成者面临的数据发现难题:

1.     使用描述性元数据批注数据源往往是白费心力;客户端应用程序通常忽略存储在数据源中的描述。

2.     创建数据源的文档往往也是白费心力;将文档与数据源保持同步是一个持续性的职责,用户总是认为文档已过时,因此都不信任文档。

3.     限制对数据源的访问,确保数据使用者知道如何请求访问是一个持续性的挑战。

DataCatalog数据目录平台,面向企业单位及政府部门的数据资源开放共享、数据交换、数据分析等场景,为数据提供方与数据需求方之间共享数据提供平台,提供统一的注册、发现、查询、定位、获取数据资源的入口。

l  帮助从已在平台编目的资源中找到其感兴趣的资源所在位置

l  帮助交换平台发现、定位其服务资源所在位置

l  对已编目的资源进行用户自定义分类

l  作为信息化主管部门对信息化管理时的一种必要手段

DataCatalog为数据提供方与数据需求方之间共享数据提供平台,提供统一的注册、发现、查询、定位、获取数据资源的入口。它可以帮助管理和发布数据的集合,可以被国家、地方政府、研究机构和其他大量收集数据的组织使用。一旦提供方的数据发布,需求方(无论是开发人员、记者、研究人员、非政府组织、公民,甚至是提供机构的其他员工)可以使用搜索功能浏览和查找他们需要的数据,并进行预览。

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ETL数据集成套件

公司特色服务包括数据抽取、转换、加载ETL工具开发,主数据管理,云原生应用开发,ESB企业总线实施,大数据计算集群监控管理,边缘计算平台构建等。从数据端的采集到计算分析及机器学习模型建立,到最终的业务应用分析全生命周期的大数据云计算应用实施。

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探索ETL数据集成套件

DataCatalog数据目录平台,面向企业单位及政府部门的数据资源开放共享、数据交换、数据分析等场景,为数据提供方与数据需求方之间共享数据提供平台,提供统一的注册、发现、查询、定位、获取数据资源的入口。

  • 数据仓库建设服务

    数据仓库建设服务

    数据仓库建设服务

    数据中心业务应用系统软件开发,包括:数据仓库基础功能平台(含数据基础平台)、业务应用软件(以运营、维保管理业务为对象,建立活动、客流、生产过程管理等主题数据库及

  • 数据集成治理套件

    数据集成治理套件

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    概述从奥软件公司数据集成软件套件是一系列数据整合产品集合,包含数据采集、数据交换,数据转换清洗、数据质量管理、数据比对、统一数据服务、数据目录平台、应用数据连接

  • 数据转换与清洗

    数据转换与清洗

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    现在,企业所烦恼的不再是数据匮乏,而是无法在正确的时间获得正确的数据。政府机构面临的挑战不再是信息的孤岛,而是对各类数据进行整合。由于组织结构和管理模式等方面的

  • 数据交换平台

    数据交换平台

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    数据集成概述数据集成是指把不同来源、格式、特点的数据在逻辑上或物理上有机地集中,从而为业务单元提供全面的数据共享。通过数据集成,可以访问所有分散的数据,可以对核

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    不断增长的结构化和非结构化数据增加了信息管理的复杂性,同时客户希望在跨异构环境中能更出色地管理数据,企业需要数据高度可用,需要能够不间断地访问数据,同时不会导致

  • 变更数据捕获

    变更数据捕获

    变更数据捕获

    不断增长的结构化和非结构化数据增加了信息管理的复杂性,同时客户希望在跨异构环境中能更出色地管理数据。为了满足用户不断提高的需求,需要改进数据仓库、商业智能和分析

  • 分布式内存数据库

    分布式内存数据库

    分布式内存数据库

    概述 以内存为中心的分布式数据库、缓存和处理平台,用于事务性、分析性和流式工作负载,提供内存速度在PB级规模。为应用和不同的数据源之间提供一个高性能、分布式内存中

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实施案例介绍

DataCatalog数据目录平台,面向企业单位及政府部门的数据资源开放共享、数据交换、数据分析等场景,为数据提供方与数据需求方之间共享数据提供平台,提供统一的注册、发现、查询、定位、获取数据资源的入口。

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SSIS数据交换实施

采用微软SQL Server数据库组件SSIS作为ETL工具,实现业务系统数据集成到数仓数据仓库采用SQL Server 2016,部署到本地IDC机房SSIS部署到Azure云端,具有7*24监控机制数据源包括SQL Server, SAP, EXCELPortal导入数据、更新数据、日志管理,软件界面语言中文建设内容包括:SSIS抽取EXCEL数据并分发到业务系统数据库Portal管理建设IDC数据库本机备份,异机备份,云端备份Portal定制开发用户认证与鉴权。SSIS任务管理。通过SSIS应用日志···

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移动用户行为分析平台

1000万级用户访问用户行为分析:实时采集移动用户的行为数据,如启动程序、会话时长、页面跳转、完成预设任务等。根据行为数据分析用户行为,向移动应用运营商提供用户运营支撑服务。移动广告投放效果分析:从移动广告的链接展示开始,记录链接点击、谷歌商店下载、应用安装等一系列行为,以此计算移动广告投放转化率,为移动广告供应链提供广告投放效果分析服务。整合移动广告投放效果分析与用户行为分析,建立移动用户全生命周期···

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大数据智能仓储平台

一套提供生产制造信息化、自动化、智能化的软硬件整体解决方案,系统基于大数据文本分析技术、分类聚类算法、TensorFlow深度学习框架而构建的智能化仓储管理系统。通过自动仓储、自动搬运、自动化生产设备、自动化检测设备与信息化软件进行集成,对整个生产过程实现数据采集、过程监控、TPM设备管理、质量管理、生产调度以及数据统计分析,从而实现生产现场的信息化、智能化和柔性化的智能制造管理。包括智能补货预测,智能调拨分···

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企业财报自动抓取系统

一套做数据抓取入数据库,实现计算的决策引擎工具,业务人员可以自由条件判断组合计算,主要包含四大模块:1)财报辨伪评分 2)流水交叉核验 3)其它交叉核验 4)企业财务行 为评分,最终返回评分和风险提示到系统界面供客户参考。1、 登录查询界面PC 端 后台通过邮箱号或手机号等生成账号,交由客户自己安装,远程控制客户软件使用次数或时间权限。 页面分为两大类:上市公司&非上市公司上市公司——客户输入需查询企业的股票···

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移动追溯防窜货系统

一套软件系统通过扫码追溯产品流通渠道地域等信息。系统承载方式为微信公众号或者手机直接进入H5页面登录使用。系统包括公众号后台管理系统、公众号前端H5页面和数据导出解析模块三个主要模块。后台管理系统:管理员登录工作人员登录鉴权工作人员用户管理经销商信息导入经销商信息可以批量增量导入,第一次对经销商扫码时工作人员也可以通过H5页面录入经销商信息,第二次之后直接选择现有经销商;工作人员扫码使用前需要登录,后台···

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