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数据仓库建设服务
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数据仓库建设服务

数据中心业务应用系统软件开发,包括:数据仓库基础功能平台(含数据基础平台)、业务应用软件(以运营、维保管理业务为对象,建立活动、客流、生产过程管理等主题数据库及运营业务仿真与预测、业务评估优化的模型软件,进而开展运营评价指标统计与分析,并通过统一门户与API数据服务,面向运营管理业务共享分析结果与数据)。本系统支持如下特色:

(a) 开放性

项目建设遵循业务平台、创新产品基地业务平台的相关技术规范,开放的接口协议,保证系统对各种外部系统的互连能力。

(b) 可扩充、扩展性

系统硬件平台、数据库以及系统软件应具有良好的可扩展性能,能在保证现网业务正常运营条件下对系统进行平稳扩容和调整,优化和提升系统的运营能力和性能。

(c) 可伸缩性

本系统在设计时应具有伸缩性很强的体系结构,拥有灵活、平滑扩容或功能调整的能力,以能够适应视频业务的不断发展和用户规模的扩大。

(d) 安全性

工程建设将充分、全面地考虑到业务发展所带来的安全问题,避免各类网络攻击、病毒入侵等隐患,通过硬件手段及软件手段设立合理有效的安全防范机制。

(e)准确性、可靠性

保证系统数据准确性、一致性,提供多种核查手段。有完善的故障、备份管理机制,保证系统可靠连续运行。

数仓网络拓补

数据中心具有高度安全的计算机信息系统,以《中华人民共和国网络安全法》为依据,项目的安全技术措施应“同步规划、同步建设、同步使用”;应确保技术层面的物理安全、网络安全、主机安全、应用安全和数据安全,以及管理层面的安全管理制度、安全管理机构、人员安全管理、系统安全管理、系统运维管理的相关要求。数据中心具有高可靠性、高可用性及高维修性,减少系统故障,提高系统运行效率。数据中心具有开发性和兼容性,系统接口既能满足原有主要业务平台接入要求,又能满足新入驻单位系统的接入要求。


 数据中心的软、硬件应有良好的开放性、可扩展性、兼容性,系统应提供开放式的标准接口,以支持数据中心的多应用扩展。系统软硬件开放性与可扩展性包括但终端设备数量的增加、网络运营商的增加、入驻单位功能的扩展和系统接口的扩展。系统应能通过只更新或增加硬件,不改变软件来达到可伸缩的处理能力。数据资源元数据、主数据及数据模型的建设,提供系统平台及功能模块的E/R、数据字典、数据模型。数据资源公共数据编码标准,属性值规范定义,并进行统一编码。实施数据采集、数据存储、数据治理、数据可视化开发以及数据类应用系统的开发实施与集成。

数仓架构

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ETL数据集成套件

公司特色服务包括数据抽取、转换、加载ETL工具开发,主数据管理,云原生应用开发,ESB企业总线实施,大数据计算集群监控管理,边缘计算平台构建等。从数据端的采集到计算分析及机器学习模型建立,到最终的业务应用分析全生命周期的大数据云计算应用实施。

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探索ETL数据集成套件

数据中心业务应用系统软件开发,包括:数据仓库基础功能平台(含数据基础平台)、业务应用软件(以运营、维保管理业务为对象,建立活动、客流、生产过程管理等主题数据库及运营业务仿真与预测、业务评估优化的模型软件,进而开展运营评价指标统计与分析,并通过统一门户与API数据服务,面向运营管理业务共享分析结果与数据)。

  • 数据集成治理套件

    数据集成治理套件

    数据集成治理套件

    概述从奥软件公司数据集成软件套件是一系列数据整合产品集合,包含数据采集、数据交换,数据转换清洗、数据质量管理、数据比对、统一数据服务、数据目录平台、应用数据连接

  • 数据目录平台

    数据目录平台

    数据目录平台

    信息资源,特别是政务信息资源,是一个国家信息资源的主要组成部分,它是政府部门在履行管理国家行政事务职责的业务过程中和政务信息化过程中产生的、有利用价值的、数字化

  • 数据转换与清洗

    数据转换与清洗

    数据转换与清洗

    现在,企业所烦恼的不再是数据匮乏,而是无法在正确的时间获得正确的数据。政府机构面临的挑战不再是信息的孤岛,而是对各类数据进行整合。由于组织结构和管理模式等方面的

  • 数据交换平台

    数据交换平台

    数据交换平台

    数据集成概述数据集成是指把不同来源、格式、特点的数据在逻辑上或物理上有机地集中,从而为业务单元提供全面的数据共享。通过数据集成,可以访问所有分散的数据,可以对核

  • 数据比对系统

    数据比对系统

    数据比对系统

    不断增长的结构化和非结构化数据增加了信息管理的复杂性,同时客户希望在跨异构环境中能更出色地管理数据,企业需要数据高度可用,需要能够不间断地访问数据,同时不会导致

  • 变更数据捕获

    变更数据捕获

    变更数据捕获

    不断增长的结构化和非结构化数据增加了信息管理的复杂性,同时客户希望在跨异构环境中能更出色地管理数据。为了满足用户不断提高的需求,需要改进数据仓库、商业智能和分析

  • 分布式内存数据库

    分布式内存数据库

    分布式内存数据库

    概述 以内存为中心的分布式数据库、缓存和处理平台,用于事务性、分析性和流式工作负载,提供内存速度在PB级规模。为应用和不同的数据源之间提供一个高性能、分布式内存中

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实施案例介绍

数据中心业务应用系统软件开发,包括:数据仓库基础功能平台(含数据基础平台)、业务应用软件(以运营、维保管理业务为对象,建立活动、客流、生产过程管理等主题数据库及运营业务仿真与预测、业务评估优化的模型软件,进而开展运营评价指标统计与分析,并通过统一门户与API数据服务,面向运营管理业务共享分析结果与数据)。

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SSIS数据交换实施

采用微软SQL Server数据库组件SSIS作为ETL工具,实现业务系统数据集成到数仓数据仓库采用SQL Server 2016,部署到本地IDC机房SSIS部署到Azure云端,具有7*24监控机制数据源包括SQL Server, SAP, EXCELPortal导入数据、更新数据、日志管理,软件界面语言中文建设内容包括:SSIS抽取EXCEL数据并分发到业务系统数据库Portal管理建设IDC数据库本机备份,异机备份,云端备份Portal定制开发用户认证与鉴权。SSIS任务管理。通过SSIS应用日志···

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移动用户行为分析平台

1000万级用户访问用户行为分析:实时采集移动用户的行为数据,如启动程序、会话时长、页面跳转、完成预设任务等。根据行为数据分析用户行为,向移动应用运营商提供用户运营支撑服务。移动广告投放效果分析:从移动广告的链接展示开始,记录链接点击、谷歌商店下载、应用安装等一系列行为,以此计算移动广告投放转化率,为移动广告供应链提供广告投放效果分析服务。整合移动广告投放效果分析与用户行为分析,建立移动用户全生命周期···

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大数据智能仓储平台

一套提供生产制造信息化、自动化、智能化的软硬件整体解决方案,系统基于大数据文本分析技术、分类聚类算法、TensorFlow深度学习框架而构建的智能化仓储管理系统。通过自动仓储、自动搬运、自动化生产设备、自动化检测设备与信息化软件进行集成,对整个生产过程实现数据采集、过程监控、TPM设备管理、质量管理、生产调度以及数据统计分析,从而实现生产现场的信息化、智能化和柔性化的智能制造管理。包括智能补货预测,智能调拨分···

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企业财报自动抓取系统

一套做数据抓取入数据库,实现计算的决策引擎工具,业务人员可以自由条件判断组合计算,主要包含四大模块:1)财报辨伪评分 2)流水交叉核验 3)其它交叉核验 4)企业财务行 为评分,最终返回评分和风险提示到系统界面供客户参考。1、 登录查询界面PC 端 后台通过邮箱号或手机号等生成账号,交由客户自己安装,远程控制客户软件使用次数或时间权限。 页面分为两大类:上市公司&非上市公司上市公司——客户输入需查询企业的股票···

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移动追溯防窜货系统

一套软件系统通过扫码追溯产品流通渠道地域等信息。系统承载方式为微信公众号或者手机直接进入H5页面登录使用。系统包括公众号后台管理系统、公众号前端H5页面和数据导出解析模块三个主要模块。后台管理系统:管理员登录工作人员登录鉴权工作人员用户管理经销商信息导入经销商信息可以批量增量导入,第一次对经销商扫码时工作人员也可以通过H5页面录入经销商信息,第二次之后直接选择现有经销商;工作人员扫码使用前需要登录,后台···

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