直播低延时 赛事直播考虑到用户体验的效果，直播延时需在转码分发过程中控制到尽可能低的时延，解决方案： 直播流采集、分发传输、客户端解码环节的时延受AP、空间信道的影响，多数情况无法再进行压缩，因此将采用如下方案降低延时： 专用软硬件设备实时转码 直播流在服务器内存中分发 MEC平台LBO技术确保传输专网分流 直播点播高并发承载能力 MEC平台承载能力需支持6000流并发，解决方案： 基于MEC平台构建边缘计算能力 MEC平台根据目标IP地址分流 MEC平台将直播、回看、点播业务进行物理设备分流 系统整体拓补图 整体系统主要有转码服务器、流媒体服务器、MEC平台、流媒体管理平台、大数据展示平台、解码播放器组成。系统架构如下图所示： 说明···

一套提供生产制造信息化、自动化、智能化的软硬件整体解决方案，系统基于大数据文本分析技术、分类聚类算法、TensorFlow深度学习框架而构建的智能化仓储管理系统。通过自动仓储、自动搬运、自动化生产设备、自动化检测设备与信息化软件进行集成，对整个生产过程实现数据采集、过程监控、TPM设备管理、质量管理、生产调度以及数据统计分析，从而实现生产现场的信息化、智能化和柔性化的智能制造管理。包括智能补货预测，智能调拨分析，智能选址计算等。

采用Python3.0开发，基于CNN/RNN神经网络深度学习技术构建的图像分析系统。可运行在Windows、Mac OS平台。图形比对库采用Python OpenCV，权重模型训练拟采用SVM机器学习框架。功能清单包括：角度自动校正整体比对ROI分割局部比对工件缺陷标注中值滤波SOBEL图像增强阈值分割边界检测定位测量图像均衡角点检测计算内参矩阵像素比对