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IT前沿技术文章专题解读,海外精品技术章翻译

MuleSoft监控平台开发

MuleSoft 商用版提供了商业级企业总线全部模块,在4.0之后Mulesoft监控管理模块均采用云服务方式提供。目前查阅国外一些第三商用Mulesoft监控管理软件公司,提供服务均采用云服务的方式按月收费。考虑到军工、政企等特定行业对数据保密的要求,实施MuleSoft ESB需要部署在在本地服务器或私有云上。MuleSoft开源社区版可提供开发平台和运行环境,针对服务的管理、服务监控、权限管理模块,需要采用定制开发的方式提供。权限管理、服···

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Kubernetes面板介绍

什么是Kubernetes仪表板?Kubernetes Dashboard是一个基于Web的用户界面,用于可视化Kubernetes集群。它向您显示Kubernetes集群的详细信息,其中包括集群中的节点,名称空间,卷,集群角色,作业详细信息等等。您只需单击几下即可通过Kubernetes仪表板部署容器化的应用程序,并轻松管理所有群集资源。先决条件在设置Kubernetes仪表板之前,您必须具有正在运行的Kubernetes集群。阅读本文以了解如何设置Kubernetes。部署Kubernetes仪···

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NodeJS应用程序监视工具

您是否曾经因应用程序崩溃而陷入困境?您的客户是否通知服务已关闭?–这肯定是一个困难的局面。多年来,NodeJS成为快速微服务开发的一种流行的JavaScript框架。随着在NodeJS上运行的工作负载,正确监控它们的基本指标变得至关重要。让我们探索以下NodeJS监视工具,这些工具将帮助您监视应用程序和服务器性能以及其他指标。1PM2PM2是Rookie以及专家开发人员用来确保其应用程序始终处于活动状态的最著名的工具。PM2用于运行实时生产···

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异构数据库变更捕获技术

摘要随着信息技术地发展,信息量地爆炸性地增加异构数据库间,如何进行有效地动态同步已经成为研究地热点.本文综述了异构数据库动态捕捉地常用地策略和技术,并分析了这些策略地优缺点,为研究人员如何选取自身合适地同步策略提供了基础.1. 研究背景与意义在当今信息爆炸地年代里,随着网络技术地飞速发展和分布式计算地广泛应用,大大方便了企业地跨地域发展.许多单位和科研机构通过不断重组和分散经营来提高效率,形成了分散、异···

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ERP与SCM系统集成模式

目前全球化市场环境下,资源在全球范围内的流动大大加强,企业面临更为激烈的国际竞争,要求企业必须从过去的纵向一体化变为横向一体化的管理思想。ERP系统开始显得力不从心,更具优越性的SCM系统应运而生,而二者的有效集成,会使整个供应链增值。 一、ERP和SCM概述 ERP(Enterprise Resource Planning,企业资源规划)是把企业内部的业务流程看作一个紧密联接的供应链,并将其划分为几个相互协同作业的支持子系统,可对企业内部供应链上的所···

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供应商绩效考核指标体系

为了科学、客观地反映供应商供应活动的运作情况,应该建立与之相适应的供应商绩效考核指标体系。在制定考核指标体系时,应该突出重点,对关键指标进行重点分析,尽可能地采用实时分析与考核的方法,要把绩效度量范围扩大到能反映供应活动时间运营的信息上去,因为这要比做事后分析有价值得多。评估供应商绩效的因素主要有质量指标,供应指标,经济指标,支持、配合与服务指标等。 1.质量指标 供应商质量指标是供应商考评的最基本···

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React Native原理

一、React Native背景 • 有没有朋友想过一个问题,为什么取名React Native?React是什么,Native又是什么? React • React 是由Facebook推出的一个JavaScript框架,主要用于前段开发。 • React 采用组件化方式简化Web开发 DOM:每个HTML界面可以看做一个DOM 原生的web开发方式,HTML一个文件,javaScript一个文件,文件分开,就会导致修改起来比较麻烦。 可以把一组相关的HTML标签和JavaScript单独封装到一个组件类中,便于复用,···

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数仓容灾备份方案

建立一个数据备份平台;支持异构的服务器平台与存储设备;支持主流的操作系统,例如HP-UX,IBM AIX,Sun Solaris和Windows2003系统等,支持主流的数据库,例如Oracle, SQL SERVER,DB2,MYSQL等。1. 支持Oracle数据库(包括其它主流数据库如SQL SERVER,DB2,MYSQL等)的在线备份,支持全备份、增量备份以及累计增量备份等类型。可实现可靠、开放、自动、快速、实时、易扩展的数据备份。2. 具有充分的扩展性,包括磁带扩容、新客户端···

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数据仓库模型建设规范

数据仓库不同于日常的信息系统开发,除了遵循其他系统开发的需求、分析、设计、测试等通常的软件生命周期之外,它还涉及到企业信息数据的集成,大容量数据的阶段处理和分层存储,数据仓库的模式选择等等,因此数据仓库的模型设计异常重要,这也是关系到数据仓库项目成败的关键。物理模型就像大厦的基础架构,就是通用的业界标准,无论是一座摩天大厦也好,还是茅草房也好,在架构师的眼里,他只是一所建筑,地基—层层建筑—封顶,这样的工序一···

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