什么是软件开发生命周期 (SDLC)?

什么是软件开发生命周期 (SDLC)?

软件开发生命周期(SDLC) 涵盖了软件的规划、构建、部署和维护。

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什么是软件开发生命周期 (SDLC)?

软件开发生命周期(SDLC) 涵盖了软件的规划、构建、部署和维护。

软件开发生命周期(SDLC) 解释了软件开发的不同阶段。这个框架很重要,因为它涵盖了软件的规划、构建、部署和维护。SDLC 通过系统化的方式创建高质量的软件。适当的计划是软件开发生命周期的一个重要方面。从那里,团队成员开发并执行计划到软件中。

在本指南中,您将了解 SDLC 的基本组件。我们将向您展示如何实施这些阶段以成功管理任何开发工作。最后,我们将回顾一些最流行的软件开发生命周期方法。

软件开发生命周期的阶段

对软件开发方法的需求可以追溯到 1950 年代。那个时候,“框架”、“方法”之类的词在软件开发的语境中确实是不存在的。从那时起,软件工程师一直在寻求创建和实施开发方法来加速软件开发。现在,SDLC 用于缩短上市时间,同时为客户构建直观的软件。

今天的 SDLC 提倡:

  • 个人胜过流程和工具

  • 适应新需求

  • 工作软件优于综合文档

  • 客户协作

所有软件开发生命周期模型都涉及不同的阶段。尽管这些策略可能因模型而异,但我们将查看以下 SDLC 序列:

  • 第 1 阶段:需求分析

  • 第 2 阶段:架构设计

  • 第 3 阶段:实施编码

  • 第 4 阶段:测试

  • 第 5 阶段:部署

  • 第 6 阶段:维护

第 1 阶段:需求收集和分析

在这个阶段,团队应该从客户那里收集所有相关信息。他们使用这些信息来开发产品,确保满足客户的期望。通常,业务分析师和项目经理会与客户会面以收集信息。

这些信息包括:

  • 描述他们想要的软件是什么

  • 最终用户

  • 目的

一旦他们收集并理解了信息,他们就应该生成软件需求规范 (SDS) 文档。

从那里,软件开发团队应该收到此文档并提出任何问题。然后他们会将文件传递给客户。这样,客户可以验证项目是否被团队充分理解,并且可以保留文档以供将来参考。‍

第 2 阶段:设计

此时,参考 SRS 文档中的要求来创建软件架构。项目经理将决定团队将采用的方法并概述定价模型。

第 3 阶段:实施编码

此阶段在开发人员收到设计文档后开始。此时,设计被翻译成源代码。这是软件开发人员进入并实现代码的时候。

第 4 阶段:测试

一旦开发团队开始编码,他们就会发布模块。然后对这些模块进行严格测试。检测到问题和错误,并为软件开发人员分配测试区域。测试人员参考 SRS 文档以确认该软件符合客户的期望。这个过程一直持续到软件完善为止。

第 5 阶段:部署

此时,该软件已部署到生产环境中。在某些情况下,客户可能会要求软件通过用户验收测试 (UAT)。无论客户是否选择 UAT,他们都会在这一步决定软件是否符合他们的期望。

第 6 阶段:维护

生产后,开发团队将维护产品。有时,在测试过程中可能会出现问题。此时,软件开发人员可以修复这些问题。在某些情况下,客户可能会要求附加功能,这些功能可以在此阶段作为增强功能添加。

流行的软件开发生命周期方法:概念、优点和缺点

软件开发生命周期方法不断发展。自从使用瀑布模型开始以来,SDLC 已经改变以适应各种场景。因此,软件开发团队有多种模型可供参考。这些模型的成功部分已经混合成更新、更精致的模型。

在下一节中,我们将分解一些最常见的 SDLC 方法,解释这些方法之间的区别。所有这些方法都在行业中取得了一定程度的成功,但每种方法都有其优缺点。

流行的 SDLC 模型包括:

  • 瀑布

  • 敏捷

  • 迭代和增量

  • 原型

  • 螺旋

  • V形

瀑布

在 1970 年代,创建了瀑布模型,也称为线性序列模型。该模型侧重于有组织的项目管理方法。

这种方法侧重于接收来自客户和利益相关者的明确要求,以便开发团队能够最好地满足他们的要求。它需要来自客户的团队成员明确的里程碑和解释。

在开发团队进入另一个阶段之前,他们必须先完成该阶段。  

瀑布方法的阶段如下:

  • 需求分析

  • 系统设计

  • 执行

  • 测试

  • 部署

  • 维护

优点

  • 简单:这个模型很容易理解。

  • 阶段:瀑布方法有明确的阶段供开发团队遵循。‍

  • 可管理:因为每个阶段都定义得非常清楚,所以项目很容易管理。

缺点

  • 耗时:在前一个阶段完成之前,团队无法进入另一个步骤。

  • 不适应:该项目不能用于非特定要求的项目。客户必须非常清楚他们对这种模型的要求。‍

  • 不适用于短期项目:由于阶段的性质,此模型可能不适用于持续时间较短的项目。

敏捷

敏捷模型于 1990 年代正式开始,注重适应性而不是严格的要求。软件开发的敏捷方法使团队能够以灵活的方式满足需求。

敏捷对远程团队特别有用,因为它可以用来解决时区、通信问题、可用性等问题。

遵循敏捷方法的项目被分解成更小的增量构建。这些时期称为冲刺。每个冲刺通常持续两到四个星期。在每个 sprint 开始时,开发团队与客户会面以概述该 sprint 的目标,然后他们开发和测试代码。最后,他们与客户一起审查这些功能。

该方法侧重于:

  • 增量改进

  • 客户的反馈意见

  • 两到四个星期的冲刺

  • 持续测试

优点

  • 适应性:敏捷非常灵活,允许团队根据需求的变化进行调整。

  • 提高客户满意度:因为有近乎持续的沟通,并且客户有机会在每一步提供反馈,这种方法可能会产生更高程度的客户满意度。‍

  • 快速添加功能:由于 sprint 通常持续两到四个星期,因此可以快速添加功能。

缺点

  • 需要经验:敏捷方法需要非常有经验的团队成员。

  • 需要明确:客户需要非常清楚他们的期望,因为没有 SDS 文档。‍

  • 没有文档:敏捷方法侧重于软件质量而不是文档。

迭代和增量

1975 年,迭代增量模型被建立,以解决瀑布方法的缺点。该模型通过循环周期和较小的子集(迭代和增量)支持系统开发。

该模型使团队能够从以前的阶段中学习并在下一次迭代中对其进行改进。简而言之,该模型将项目划分为更小、更易于管理的块。

这些是迭代和增量模型的阶段:

  • 开始阶段:这个阶段是讨论项目的要求和范围的阶段。  

  • 细化:这个阶段是从初始阶段确定的需求进入产品架构的阶段。

  • 构建:此阶段发生在通过分析、设计、实现和测试创建代码时。在这个阶段,开发团队参考架构来创建代码。

  • 过渡:在此阶段,产品被推向生产。

优点

  • 易于修改:软件可以很容易地适应新的需求,因为开发以较小的增量进行。  

  • 识别风险:由于开发发生在迭代中,因此可以及早识别风险并在需要时进行修复。

  • 错误检测:可以在项目进展之前识别和解决问题。‍

  • 可管理:将项目分解成更小的阶段可以更容易地创建、测试和管理软件。

缺点

  • 完全理解:开发团队必须对产品有完全的了解,才能一点一点的划分和构建。

原型

使用原型模型的开发团队在对实际软件进行编码之前创建原型。这些模型的功能有限,与实际软件相比效率有些低;但是,它们对于了解客户的需求很有价值。拥有软件原型可为开发团队提供更好的客户反馈。客户可以发表他们的意见,团队可以在构建实际软件之前解决他们的问题。

优点

  • 降低成本:此模型减少了开发软件所需的时间,因为任何缺陷都被更早地发现,从而降低了项目成本。

  • 反馈:开发团队在构建软件之前从客户那里获得了宝贵的见解。‍

  • 捕捉错误:构建原型有助于团队在正式构建之前识别缺失的需求。

缺点

  • 变得复杂的可能性:由于客户在这个开发的每个阶段都很活跃,他们可能会改变需求。这最终可能会扩大项目的范围,从而导致在项目上花费更多的金钱和时间。

螺旋

螺旋模型对软件开发既有迭代方法也有原型方法。Spiral 模型中的每个阶段之后都是迭代。它遵循循环设计,代表 SDLC 过程的各个阶段。

螺旋模型分为四个阶段:

  • 计划:此阶段详细说明客户要求。开发团队创建规范文档,用于以下阶段。

  • 风险分析:在此阶段,开发团队通过构建原型来解决风险并对其进行分析。

  • 工程:在这个阶段,开发团队开始编码和测试软件。

  • 评估:在这个阶段,项目被移交给客户。在此阶段,客户评估软件并为下一次迭代制定计划。

优点

  • 风险分析:开发团队使用原型模型进行风险分析。‍

  • 灵活:可以在下一次迭代中快速进行更改。

缺点

  • 仅限大型项目:此模型经过设计,仅适用于大型项目。对于较小的项目,它不能按比例缩小。‍

  • 代价高昂:因为这个模型有可能进行多次迭代,所以它加起来会变得非常昂贵。

V形

V 形模型或验证和验证模型以 V 形顺序方式执行过程。验证涉及生成代码之前的静态分析技术(审查)。验证是一种更加动态的分析技术,它对现有代码进行测试。

这种模式适用于由具有必要技术专长的成员组成的团队。V 形模型最适合希望在错误引起问题的早期或之前检测到错误的开发团队。当客户有明确定义的需求时,团队应该使用这个模型。

以下是 V 形模型的一些关键要点:

  • 最适合小型项目

  • 需要明确定义的要求

  • 用于小型项目

优点

  • 跟踪进度:由于 V 形模型中的阶段,项目经理可以轻松准确地跟踪进度。‍

  • 高度自律:此模型要求在开发团队进入下一个阶段之前完成一个阶段。阶段必须一次完成一个。

缺点

不太适合大型项目:将这个模型用于大型项目会非常复杂,因为它不支持阶段的迭代。

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