边缘计算在无人零售店应用
无人零售店的典型购物流程如下：
第一步：进店
第一次进店，消费者首次进店需要打开移动终端上的App，扫码获得电子入场码，同时签署数据使用、隐私保护声明、移动支付代扣协议等条款，然后通过闸机，开始购物。
第二步：选货
用户可以随意拿起任何一样商品，或者在餐饮区点单。这和日常购物并没有什么区别，直到用户离店。期间店内的智能数字显示屏，将能够自动识别顾客的年龄与性别，并推送相关的广告。店内部署的摄像机将能够记录下来顾客在店内停留的位置，以及顾客的属性以生成热力图。监控货架的摄像头将记录顾客所选取的商品。
第三步：支付
离店前，用户必须经过一道「结算门」，用户在自主结算机上完成支付。
除此之外，无人零售店还可以承担货物自取功能。顾客在网上采购的商品也可以凭取货凭证到店内自助机柜提取。
无人零售店同时还是广告推送的窗口，面向店外的摄像头可以识别经过此处的行人的属性，并推送适宜的广告以吸引顾客。
无人零售店同时要实现边云协同。店内采集的数据会传到云端做进一步的分析以生成用户的消费记录，用户喜好的数据，为今后给用户提供更好的体验积累数据。
目前无人店有两类。一类是机器视觉无人店，Amazon Go、淘咖啡以及take go可划分到这一类，两者都用的是目前的前沿技术，比如机器视觉，深度学习算法、传感器融合技术、卷积神经网络、生物识别等。第二类则主要依靠机械臂+RFID技术，主要代表有有7-11、罗森无人店、缤果盒子等。这些方案都需要边缘计算技术。当前中国无人零售市场交易额为389.4亿元人民币。据中商产业研究院预测，到2022年，中国无人零售市场交易额将达到一万八千亿以上。用户规模将达到2.45亿人。因此将边缘计算应用于无人零售有着广泛的应用前景。