移动用户行为分析平台
面向印度运营商的海量数据分析的移动用户行为分析平台。
用户行为分析平台是一种针对电信运营商用户行为数据的分析和挖掘平台。该平台通过收集、处理和分析用户在使用电信服务过程中产生的各种数据，帮助运营商深入了解用户的行为习惯、需求偏好和消费模式，从而优化产品设计、提升用户体验、增强市场竞争力。运营商用户行为分析平台的主要功能包括：
数据收集：平台通过部署在各个业务系统的数据采集工具，实时收集用户的通信记录、上网行为、消费记录等各类数据。
数据处理：平台具备强大的数据处理能力，可以对收集到的原始数据进行清洗、整合、转换等操作，以满足后续分析的需求。
用户画像：平台通过对用户数据的挖掘和分析，构建出用户的多维度画像，包括基本信息、消费习惯、兴趣偏好、社交关系等，为精准营销和个性化服务提供支持。
行为分析：平台可以对用户的通信行为、上网行为、消费行为等进行深入分析，揭示用户的行为特征和规律，为产品优化和市场策略制定提供依据。
可视化展示：平台提供丰富的可视化工具，将分析结果以图表、报告等形式呈现给运营商，帮助运营商直观了解用户行为和市场动态。
预警预测：平台利用机器学习、人工智能等技术，对用户行为进行预测和预警，帮助运营商及时发现潜在问题，调整市场策略。
1000万级用户访问
用户行为分析：实时采集移动用户的行为数据，如启动程序、会话时长、页面跳转、完成预设任务等。根据行为数据分析用户行为，向移动应用运营商提供用户运营支撑服务。
移动广告投放效果分析：从移动广告的链接展示开始，记录链接点击、谷歌商店下载、应用安装等一系列行为，以此计算移动广告投放转化率，为移动广告供应链提供广告投放效果分析服务。
整合移动广告投放效果分析与用户行为分析，建立移动用户全生命周期价值分析能力。
使用Java语言构建业务应用系统:
Hadoop集群，Spark集群，Redis集群，MySQL集群。
Flume构建消息队列。
Nginx构建前端服务器集群，并行处理海量数据。
Tomcat，Web容器。
Amazon S3，存储日志文件，并向集群提供网络存储服务
