大并发高可用架构

大并发高可用架构

如何使用缓存、分布式、内存计算等技术处理大并发应用系统的响应

DevSecOps简介 

技术开发 编程 技术框架 技术发展

DevOps在过去几年中取得了成功。现在,它已成为每个组织的核心实践之一。在开发团队和运营团队之间进行协作可以帮助组织以更快的速度推出更高质量的产品。

DevOps在过去几年中取得了成功。现在,它已成为每个组织的核心实践之一。在开发团队和运营团队之间进行协作可以帮助组织以更快的速度推出更高质量的产品。 通过使用DevOps工具和实践,大多数事情变得更加平滑和自动化。 但是您认为DevOps没有挑战吗? 为什么我们需要DevSecOps? Forrester的研究表明,58%的公司存在数据泄露,其中41%来自软件漏洞。安全错误有可能造成相当大的伤害,并···

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如何开发推广APP应用? 

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介绍APP应用程序项目所需的部分:设计,UI / UX,登录页面,模型

1.勾画出您的应用创意每个应用程序都从一个想法开始。它不需要很大,突破性的或聪明的。只是一个主意就足够了。用笔和纸草绘出您的应用创意。目的是使该想法切实可行。在开始开发应用程序之前,请定义应用程序的工作方式及其功能。就这么简单!您不需要任何特殊工具即可勾勒出您的应用创意。一支笔和一个记事本就足够了。开始绘制草图,列出特征,然后看看这个想法是否能在纸上实现。我喜···

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Kubernetes最佳实践 

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Kubernetes是一个开放源代码的容器编排平台,可自动执行容器部署,连续扩展和降级,容器负载平衡等操作

Kubernetes是一个开放源代码的容器编排平台,可自动执行容器部署,连续扩展和降级,容器负载平衡等操作。由于在具有1000个容器的许多生产服务器上都使用了容器化,因此很好地管理它们变得非常重要,这就是Kubernetes所做的。如果您正在使用Kubernetes,则必须采用最佳实践来更好地进行容器编排。这是您必须遵循的一些Kubernetes最佳实践的列表。设置资源请求和限制在资源有限的生产集群上···

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企业资产管理EAM 

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企业资产管理(EAM)涉及组织在整个生命周期中对组织的整个实物资产和基础架构的管理-从设计,安装和采购一直到运营,维护,处置和更换。

企业资产管理(EAM)涉及组织在整个生命周期中对组织的整个实物资产和基础架构的管理-从设计,安装和采购一直到运营,维护,处置和更换。“企业”是指所有部门,位置和设施中的所有资产,甚至是支持组织(企业)中的财务,人力资源(HR)和工资单等业务功能的资产。资产管理包括管理固定资产,例如结构,厂房和机械,以及不断移动的移动资产,例如车辆和设备/机械。几乎所有大型和小型的现···

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业务流程管理(BPM)概述 

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业务流程管理(BPM)是公司创建,编辑和分析构成其业务核心的可预测流程的方式。

在大多数组织中,管理业务流程是一项巨大的挑战。许多企业主认为这是一笔巨大的开支,或者仅对于大规模流程而言才值得。但是,无论您的企业规模大小,BPM都很重要。这是在自动化的帮助下管理业务流程的权威指南。什么是业务流程管理(BPM)?业务流程管理(BPM)是公司创建,编辑和分析构成其业务核心的可预测流程的方式。公司中的每个部门负责获取一些原材料或数据并将其转换为其他东西。···

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什么是深度学习(Deep Learning)? 

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。深度学习是人工智能机器学习的一个子集,它具有能够从非结构化或未标记的数据中不受监督地学习的网络。也称为深度神经学习或深度神经

深度学习是一种人工智能(AI)功能,它模仿人脑在处理数据和创建用于决策的模式方面的工作。深度学习是人工智能机器学习的一个子集,它具有能够从非结构化或未标记的数据中不受监督地学习的网络。也称为深度神经学习或深度神经网络。深度学习是一种AI功能,它模仿人脑在处理用于检测对象,识别语音,翻译语言和进行决策的数据时的工作方式。深度学习AI可以在无人监督的情况下从非结构化和···

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使用TF-IDF方法进行情感分析 

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情感分析是“文本分类”的一种特殊情况,其中,根据文本数据可以预测用户对任何产品的意见或情感。

文本分类是将诸如推文,评论,文章和博客之类的文本形式的数据分类为预定义类别的过程。情感分析是“文本分类”的一种特殊情况,其中,根据文本数据可以预测用户对任何产品的意见或情感。在本教程中,您将学习如何开发情感分析模型,该模型将使用TF-IDF特征生成方法,并能够预测有关在美国运营的6家航空公司的用户情绪(即持有或表达的观点)通过分析用户推文。您将使用Python的 Scikit-L···

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决策树VS随机森林算法 

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我们将在这里详细探讨这个想法,深入探讨这两种方法之间的主要区别,并回答关键问题-您应该使用哪种机器学习算法?

让我们从一个思想实验开始,它将说明决策树和随机森林模型之间的差异。假设银行必须为客户批准少量贷款,并且银行需要迅速做出决定。银行检查了该人的信用记录和财务状况,发现他们还没有偿还那笔旧贷款。因此,银行拒绝了该申请。但这就是问题所在–对于银行庞大的库房来说,贷款数额很小,他们可以很容易地以低风险的举动批准它。因此,银行失去了赚钱的机会。现在,几天后又提出了另一···

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大数据算法研究之决策树 

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决策树是用于分类和预测的最强大,最流行的工具

决策树:决策树是用于分类和预测的最强大,最流行的工具。决策树是类似于树结构的流程图,其中每个内部节点表示对属性的测试,每个分支表示测试的结果,并且每个叶节点(终端节点)都具有类标签。PlayTennis概念的决策树。决策树的构建:可以通过基于属性值测试将源集划分为子集来“学习”树。以称为递归分区的递归方式在每个派生子集上重复此过程。当节点上的子集都具有相同的目标变量值···

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