观点

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IT前沿技术文章专题解读,最新技术发展趋势资讯,海内外大厂技术演进与发展研究,企业数字化系统实施方法论等。

公有云能力对比 

技术开发 编程 技术框架 技术发展

近一段时间以来,国内外云计算市场再一次风起云涌。这一次热潮与以往热潮最大的不同,就是开始玩真的了。微软、AWS、阿里、百度、新浪、腾讯、360、IBM以及大量新兴企业,纷纷宣布近期在国内公有云领域的大动作,要么就是开始落地运营,要么就是推出大量的新服务,还有的开始大大免费牌。就连电子商务网站如同京东、美团都要进来掺乎一下(详见米扑博客:全球云服务商对比:阿里云,太贵了···

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变更数据捕获(CDC)技术 

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一种用于捕获源数据库中数据和数据结构(也称为模式)的增量变更,并将这些变更近乎实时地传播到其他数据库或应用程序的技术。

变更数据捕获(Change Data Capture,简称CDC)是一种用于捕获源数据库中数据和数据结构(也称为模式)的增量变更,并将这些变更近乎实时地传播到其他数据库或应用程序的技术。它在高速数据流通环境中,特别是在各种关系型数据库、云端数据库以及数据仓库之间,提供了低延迟、高可靠性且可扩展式数据复制的理想化解决方案。CDC的主要优势在于,它仅发送增量的变更,从而降低了通过网络传输···

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超级边缘计算架构设计 

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超边缘计算系统架构及核心能力超边缘计算是一个端到端的运营商级工业互联网解决方案超边缘计算聚焦垂直行业业务接入现场,时延确定性网络以及高可靠性的多生态业务的承载超边缘计算的4大关键技术包括工业级实时操作系统、轻量级虚拟海量资源管理以及深度API的开放超边缘计算实现使用CT技术连接OT与IT资源,强调边云协同,服务质量可保证,为工业互联网人工智能演进方向打下技术基础超边缘···

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图挖掘与深度学习算法 

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近年来由于大数据的兴起,和一些优化算法上的突破,深度学习迅速崛起,影响了很多机器学习的领域,比如图像识别,语音识别,自然语言处理(NLP)等等。受自然语言处理中的词嵌入(Word embedding)模型的启发,一类被称为网络嵌入(Network embedding)的社交网路模型越来越受到学术和工业界的重视。图挖掘算法Page ranking, label propagation, connected component, triangle countPage···

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分类/聚类/文本分析算法介绍 

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分类算法Decision tree, Random forest decision tree, linear regression, logistic regression, Naive bayesian, SVM决策树是用于分类和预测的主要技术之一,决策树学习是以实例为基础的归纳学习算法,它着眼于从一组无次序、无规则的实例中推理出以决策树表示的分类规则。构造决策树的目的是找出属性和类别间的关系,用它来预测将来未知类别的记录的类别。它采用自顶向下的递归方式,在···

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单目视觉运动目标跟踪技术 

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单目视觉运动目标跟踪技术是指仅利用一台摄像机来完成对图像序列中运动目标的检测、提取、识别和跟踪的技术。

机器人视觉技术是一种使用计算机来模拟人的视觉功能,从客观事物的图像或图像序列中提取信息,进行处理并加以理解,最终用于实际检测、测量和控制的技术。这种技术赋予了机器人强大的视觉感知能力,使其能够识别和理解环境,从而进行导航、避障、目标跟踪等操作。机器人视觉系统主要由图像采集、图像处理、特征提取和识别理解等部分组成。首先,机器人通过摄像机等图像采集设备获取环境的···

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计算机视觉技术详解 

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目前,计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科,包括计算机科学(图形、算法、理论、系统、体系结构),数学(信息检索、机器学习),工程学(机器人、语音、自然语言处理、图像处理),物理学(光学 ),生物学(神经科学)和心理学(认知科学)等等。许多科学家认为,计算机视觉为人工智能的发展开拓了道路。那么什么是计算机视觉呢? ···

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企业实施DSS系统 

技术开发 编程 技术框架 技术发展 DSS 决策支持 辅助决策

DSS是辅助决策者通过数据、模型和知识,以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。

DSS,即Decision Support System,中文称为决策支持系统。是一个基于计算机用于支持决策活动的信息系统。它利用计算机、数学和人工智能等方法和技术,通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式,为管理者做出正确决策提供必要的帮助。AI,即人工智能,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。···

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Oracle数据发行版本介绍 

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Oracle Database 可在本地环境和云端提供市场领先的性能、可扩展性、可靠性和安全性。

Oracle数据库的版本发展是一个不断演进和优化的过程,每个新版本都在前一个版本的基础上进行了改进和增强,以满足不断变化的市场需求和技术挑战。以下是Oracle数据库版本发展的主要阶段和特点:早期版本(1970s-1980s)Oracle 2.0:作为1.0版本的升级版,于1982年发布,引入了新的特性和功能。Oracle 3.0:1984年发布,这个版本引入了分布式数据库的概念,支持数据分片和分布式查询,为数···

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