什么是深度学习(Deep Learning)？
深度学习是一种人工智能（AI）功能，它模仿人脑在处理数据和创建用于决策的模式方面的工作。深度学习是人工智能机器学习的一个子集，它具有能够从非结构化或未标记的数据中不受监督地学习的网络。也称为深度神经学习或深度神经网络。深度学习是一种AI功能，它模仿人脑在处理用于检测对象，识别语音，翻译语言和进行决策的数据时的工作方式。深度学习AI可以在无人监督的情况下从非结构化和···
企业信息化实施
使用TF-IDF方法进行情感分析
文本分类是将诸如推文，评论，文章和博客之类的文本形式的数据分类为预定义类别的过程。情感分析是“文本分类”的一种特殊情况，其中，根据文本数据可以预测用户对任何产品的意见或情感。在本教程中，您将学习如何开发情感分析模型，该模型将使用TF-IDF特征生成方法，并能够预测有关在美国运营的6家航空公司的用户情绪（即持有或表达的观点）通过分析用户推文。您将使用Python的 Scikit-L···
决策树VS随机森林算法
让我们从一个思想实验开始，它将说明决策树和随机森林模型之间的差异。假设银行必须为客户批准少量贷款，并且银行需要迅速做出决定。银行检查了该人的信用记录和财务状况，发现他们还没有偿还那笔旧贷款。因此，银行拒绝了该申请。但这就是问题所在–对于银行庞大的库房来说，贷款数额很小，他们可以很容易地以低风险的举动批准它。因此，银行失去了赚钱的机会。现在，几天后又提出了另一···
大数据算法研究之决策树
决策树：决策树是用于分类和预测的最强大，最流行的工具。决策树是类似于树结构的流程图，其中每个内部节点表示对属性的测试，每个分支表示测试的结果，并且每个叶节点（终端节点）都具有类标签。PlayTennis概念的决策树。决策树的构建：可以通过基于属性值测试将源集划分为子集来“学习”树。以称为递归分区的递归方式在每个派生子集上重复此过程。当节点上的子集都具有相同的目标变量值···
设计思维如何使DevOps发挥作用
为什么设计思想可以作为IT DevOps方法的补充？这是合乎逻辑的。从本质上讲，DevOps可以从设计思维技术中脱身。Atlassian的Jira平台的工程负责人Zak Islam说：“ DevOps与设计思维之间自然契合 。” “设计思想框架鼓励工程师从考虑客户开始，而DevOps致力于提供最佳的客户体验。”接受DevOps的IT组织消除了软件开发团队和运营团队之间的障碍（对生产环境负责），从而提高了部署速度。这对···
如何实施运输管理系统TMS
运输管理系统可以成为贵公司的游戏规则改变者-这就是您可以在此处和此处在线阅读的内容。如果您想知道为什么，如果仍然不确定是否需要一个，我们的文章正是适合您的。我们将一起探讨这个运输管理系统的本质，它的优点，可以在组织中使用的类型以及构建一个系统的成本。为了继续进行，我们必须阐明本文将要使用的主要术语。什么是运输管理系统？根据Technopedia.com的说法，“运输管理系统···
通过IoT实现端到端连接PLM
现在，物理世界和数字世界之间的联姻比以往任何时候都更加明显。借助数字钱包，电话可以在现实的收银机上进行购买，手表可以使用生物识别技术和GPS三角测量来跟踪健身和锻炼的进度，汽车可以自动报告现实世界中的碰撞和交通数据。但是，数字和物理之间的结合并不仅限于消费者。从制造业到医疗行业，乃至几乎所有行业，许多行业都在意识到融合物理和数字现实的优势，尤其是物联网（IoT）技···
如何设计内部管控系统
为您的业务设计内部控制系统需要计划并了解公司的详细运营。内部控制有几个目的，但主要目的是确保业务按预期运行，并防止员工挪用商品或金钱的机会。内部控制使企业所有者可以放心地知道一切工作正常，而不必亲自监督运营的各个方面。审查业务中的每个主要流程：生产，库存管理，应收账款，应付账款，银行对帐以及可能通过盗窃或隐瞒进行欺诈的其他任何流程。在个人负责的过程的每个部分···
如何制定主数据管理策略
如今，数据已成为企业的强大商品。借助社交媒体平台，IoT设备，视频监控和大量传感器等数据密集型数字技术，每天都在向企业轰炸大量数据。根据行业分析师的报告到2020年底，全球的数据量将达到300亿。实际上，当今大多数企业都依靠数据来构建关键的业务流程和策略。这意味着不能忽略数据的质量和一致性。但是，质量差，数据冗余和数据不一致是当今大多数企业所苦苦挣扎的事情。结果，现在···